一、小程序與APP開發(fā)的不同與比較
一、小程序與APP的差異性
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,小程序和APP成為了我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡牟糠帧K鼈兏饔刑厣?,而它們之間的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

功能定位
小程序:微信平臺對小程序的功能有一定的約束,只能實現(xiàn)部分APP的功能,簡潔輕便。
APP:功能設(shè)置更為靈活,運營者可根據(jù)需求定制,如在線支付、直播、IM聊天、電商等均可實現(xiàn)。
使用方式
小程序:通過微信掃一掃或搜索即可使用,無需下載,真正實現(xiàn)“觸手可及”。

APP:需從應(yīng)用商場下載,占用手機存儲空間,但可在桌面設(shè)置快捷入口。
受眾群體
小程序:主要針對微信用戶,背靠巨大用戶群體的優(yōu)勢。
APP:面向更廣泛的智能手機用戶,具有更普遍的受眾基礎(chǔ)。
開發(fā)成本與周期

小程序:開發(fā)周期短,成本低廉。
APP:開發(fā)成本相對較高,周期一般1-3個月,復雜功能會延長開發(fā)時間。
上線流程
小程序:提交至微信公眾平臺審核即可。
APP:需向多個應(yīng)用商店提交審核。

從開發(fā)者的角度看,小程序更適合那些低頻、剛需、功能單一的應(yīng)用場景。它是一個簡化版的APP,具有更快速的開發(fā)周期和更低的成本。
二、未來點餐APP面臨的挑戰(zhàn)
隨著移動支付的普及,點餐APP已經(jīng)成為餐飲行業(yè)的重要組成部分。未來的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn):
贏得顧客信任
點餐APP為餐飲企業(yè)帶來了更廣泛的宣傳機會,但在外賣模式下,缺乏面對面交流的直接感,使得顧客對菜品的質(zhì)量產(chǎn)生疑慮。如何建立并維護顧客的信任成為未來發(fā)展的重要課題。

合作問題的應(yīng)對
類似打車應(yīng)用,點餐APP的補貼策略吸引了大量用戶。但隨著補貼的減少,如何維持與餐館的合作關(guān)系,成為點餐APP面臨的又一難題。開發(fā)者需要思考如何在沒有補貼的情況下,依然能夠吸引用戶,并贏得餐館的青睞。
三、新聞資訊APP的用戶留存策略
對于新聞資訊類APP來說,用戶留存是評估產(chǎn)品依賴程度的重要指標。如何留住用戶,增強粘性,是這類APP面臨的關(guān)鍵問題。
內(nèi)容的精準推薦:新聞資訊類APP的核心在于為用戶提供有價值的內(nèi)容。通過算法和大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)精準的內(nèi)容推薦,滿足用戶的個性化需求。

用戶體驗的優(yōu)化:簡潔明了的界面設(shè)計,流暢的閱讀體驗,以及個性化的設(shè)置,都能提升用戶的滿意度和忠誠度。
互動元素的融入:通過評論、點贊、分享等功能,增強用戶的參與感和歸屬感,提高用戶的留存率。
通知與活動策略:適時地推送通知,提醒用戶更新內(nèi)容或參與活動,增加用戶的活躍度和留存率。
綜上,無論是小程序還是APP,都有其獨特的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。開發(fā)者需要深入了解用戶需求,持續(xù)創(chuàng)新和改進,才能更好地滿足用戶的期望。什么樣的內(nèi)容對于用戶來說才是“需要”的內(nèi)容?
一、新聞的基礎(chǔ)價值與多元生產(chǎn)模式

新聞對用戶來說具有剛需,承載著不可替代的價值。它不僅是信息傳遞的載體,還具有環(huán)境監(jiān)測、教化大眾、解釋規(guī)定以及提供娛樂等功能性價值。這類價值幫助用戶了解所處的輿論環(huán)境,建立社會環(huán)境的認知。
在信息時代,信息生產(chǎn)方式已經(jīng)變得多元化。不僅僅是傳統(tǒng)編輯社的低效生產(chǎn)模式,全民皆可為媒體的時代已經(jīng)到來。以今日頭條為例,它通過降低生產(chǎn)門檻,利用推薦引擎分發(fā)內(nèi)容,取得了巨大的成功。AI技術(shù)在媒體行業(yè)的普及,使得算法推薦成為各家媒體的基礎(chǔ)設(shè)施,機器人寫稿也已經(jīng)在某些內(nèi)容生產(chǎn)中成功應(yīng)用。
二、貼合用戶興趣:內(nèi)容的價值所在
要讓內(nèi)容貼合用戶需求,關(guān)鍵在于挖掘用戶的興趣點。每個人的興趣點都是獨特的,同樣的新聞內(nèi)容,對不同用戶來說價值指數(shù)可能存在差異。只有分發(fā)讓用戶感興趣的內(nèi)容,才能深入挖掘到用戶需求點,充分發(fā)揮新聞的價值。
從QuestMobile發(fā)布的《中國移動互聯(lián)網(wǎng)2018半年度報告》中可以看出,今日頭條系的獨立APP用戶使用時長占比大幅增長,超過百度系、阿里系成為總使用時長第二名。這是因為今日頭條能夠抓住用戶的興趣點,利用智能推薦算法為用戶推薦感興趣的內(nèi)容。

三、新聞內(nèi)容的功能性與用戶粘性的提升
既有讓用戶感興趣的常規(guī)興趣點,也有可供用戶推展的冷門興趣點,同時新聞內(nèi)容本身也有一定的功能性價值。在這樣的情況下,用戶粘性提升便水到渠成。
四、如何為用戶提供“需要”的內(nèi)容:面臨的難題與解決方案
內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)是兩個獨立但又相互關(guān)聯(lián)的過程。在智能和社交雙引擎的驅(qū)動下,內(nèi)容生產(chǎn)已不是媒體面臨的主要問題,更多的是新聞內(nèi)容的篩選、把關(guān)和推薦。
目前新聞資訊類APP和傳統(tǒng)媒體在新聞的把關(guān)和推薦上面臨三個難題:海量信息處理難度大、專業(yè)服務(wù)成本高、以及新聞媒體的獨特責任。針對這些難題,需要借助先進的技術(shù)手段進行解決。例如第四范式的先薦給出了最佳解決方案。他們通過高效的信息處理技術(shù)和深度學習算法,有效地解決了上述難題。對于關(guān)鍵的新聞報道,仍需要編輯進行適當?shù)娜斯じ深A,以確保信息的全面、真實和社會服務(wù)性,從而搭建正確的新聞環(huán)境和健康的輿論生態(tài)。

為用戶提供“需要”的內(nèi)容,既要關(guān)注新聞的基礎(chǔ)價值和生產(chǎn)模式的多元化,又要貼合用戶興趣,提升內(nèi)容的功能性和用戶粘性。還需要借助先進的技術(shù)手段解決面臨的難題,確保信息的真實、全面和社會服務(wù)性。先薦:新聞媒體類客戶的專屬智能推薦系統(tǒng)
一、系統(tǒng)概述
什么是先薦?
先薦是一款專為新聞媒體類客戶打造的智能推薦系統(tǒng)。它集內(nèi)容上傳、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、推薦干預及前端渲染等功能于一體,支持PC、WAP、APP及小程序全平臺接入。市面上少有的提供免費試用的機會,讓媒體單位在不投入成本的情況下,體驗其強大的推薦功能。
二、智能分發(fā)的顯著優(yōu)勢

為何選擇先薦?
1. 領(lǐng)先的推薦算法:基于2億用戶數(shù)據(jù)和機器學習的強大意圖識別能力,先薦能夠深度挖掘和分析用戶行為及歷史訪問數(shù)據(jù)。為每位用戶在不同時間、不同地點推薦最適合當前場景的內(nèi)容。不僅能解決老用戶的留存問題,更在新用戶冷啟動的推薦上表現(xiàn)出色。CTR增幅可達30——200%,顯著提升用戶粘性和訪問深度,實現(xiàn)“千人千面”的個性化推薦。
2. 簡單易用的接入方式:先薦的接入難度小,即使非技術(shù)人員也能在簡單輔助下操作。它支持SDK和API兩種接入方式,并為wordpress用戶開發(fā)了“先薦猜你喜歡”插件,實現(xiàn)智能推薦系統(tǒng)的“一鍵接入”。先薦可推薦的內(nèi)容形式豐富,包括圖片、視頻、音頻等,滿足新聞媒體多樣化的內(nèi)容推薦需求。
三、人工干預與后臺管理
先薦的推薦配置與人工干預

先薦不僅智能,更支持人工干預。其后臺提供了豐富的推薦配置和數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能,讓客戶能隨時了解推薦狀態(tài),精確控制自己的推薦服務(wù)。
四、合作媒體與客戶案例
先薦的合作媒體有哪些?
目前,先薦已與新華社、、環(huán)球網(wǎng)、鈦媒體、虎嗅、億歐、CSDN等三百余家媒體開展深入合作,幫助多家媒體實現(xiàn)了“媒體的智能化升級”。
五、如何了解更多

如何獲取更多關(guān)于先薦的信息及試用方法?
想要了解更多關(guān)于先薦智能推薦的相關(guān)信息及試用方法,請訪問先薦產(chǎn)品官網(wǎng)。在那里,您可以詳細了解先薦的各項功能,并嘗試其免費試用服務(wù)。
先薦,為新聞媒體量身定制的智能推薦系統(tǒng),幫助媒體實現(xiàn)智能化升級,提升用戶體驗和內(nèi)容分發(fā)效率。